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1. 强烈推荐大家将数据报告制作得更好看的小技巧

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接下来在窗口右侧的面板内，就可以操作要勾选的字段及其数据值等。再通过点击可视化栏目下方的一个个小图标，就会自动生成美观的数据报表了。但是要注意的是，如果你的数据输入有误（比如数据类型没法和系统预定义的模板字段作一一对应，那么就会无法正确显示。

首先解决不规则广告位，利用“编辑顶点”功能 插入自选图形，右键选择“编辑顶点”功能，按照上图描点，编辑出类似的不规则图形。（2）图片填充我们自己投放的广告图，展现出实际效果 最终的虚拟效果非常直观，对于提前评估投放效果有一定的认识。

用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；数据分析报告本身是一个很严肃的东西，跟样式、美观程度也有一定关系，不是说做的花哨，而是基本的美观度要保证，风格要统一。

独创的自定义格式矢量渲染引擎，从底层设计就追求极致的性能，所有组件皆可承受上万甚至几十万以上图元量，上万的表格数据、网络拓扑图元和仪表图表承载力，更好的适应了物联网大数据时代需求。可以用于业务数据的快速呈现，制作仪表板，也可以构建可视化的大屏幕。各种多维数据库，广泛应用于企业级。

数据科学的达芬奇—matplotlib 如果你偏好使用python做数据分析，那我相信你对matplotlib不能再熟悉了，matplotlib 是Python语言及其数学扩展包 NumPy的可视化操作界面。Matplotlib的优点：带有内置代码的默认绘图样式；与Python的深度集成；图形绘制相较Gnuplot更加美观。缺点嘛，高度依赖其他包，如Numpy。

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